碳素制品激光氨逃逸在線監(jiān)測(cè)設(shè)備

一、產(chǎn)品概述（脫硝激光氨逃逸在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（高溫抽取激光)）

灰色系統(tǒng)理論是我國(guó)學(xué)者鄧聚龍教授提出的針對(duì)不確定性問(wèn)題的研究方法[17]。對(duì)于同時(shí)含有已知信息和未知不確定信息的灰色系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)可能是雜亂無(wú)章的，但是灰色預(yù)測(cè)可以通過(guò)鑒別各因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相異程度，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，建立微分方程尋找灰色系統(tǒng)數(shù)據(jù)變動(dòng)的規(guī)律，從而預(yù)測(cè)系統(tǒng)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)?；疑Ｐ蛯?duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)沒(méi)有嚴(yán)格要求，所需數(shù)據(jù)量較少。本文采用單一變量GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型，使用此模型的前提是建模序列必須滿足等時(shí)距的要求。

2.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.3.1簡(jiǎn)介

BP（backpropagation）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿生物神經(jīng)系統(tǒng)功能和結(jié)構(gòu)發(fā)展起來(lái)的信息處理系統(tǒng)[20]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量簡(jiǎn)單的處理單元以某種方式彼此互聯(lián)而成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，具有學(xué)習(xí)、記憶、聯(lián)想、歸納和自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力。在眾多人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因其運(yùn)算能力強(qiáng)、建模過(guò)程簡(jiǎn)單，已經(jīng)成為目前應(yīng)用廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，可以存儲(chǔ)和學(xué)習(xí)大量輸入-輸出模式的映射關(guān)系，非常適合應(yīng)用于需要同時(shí)考慮諸多因素和條件的不精確或者模糊的信息處理問(wèn)題。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常由單層的輸入層、輸出層和層數(shù)不等的隱含層構(gòu)成，而每層都由若干個(gè)神經(jīng)元組成。圖3為典型多層前饋型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。圖3中，x表示輸入數(shù)據(jù)，a、c表示閾值，y表示網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果，f表示激勵(lì)函數(shù)。

碳素制品激光氨逃逸在線監(jiān)測(cè)設(shè)備